Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
| en:cs:k-nn_multiple_imputation [2024/05/04 22:33] – [Definitions] fraggle | en:cs:k-nn_multiple_imputation [2024/05/27 15:34] (Version actuelle) – [Unique missing value imputation] fraggle | ||
|---|---|---|---|
| Ligne 22: | Ligne 22: | ||
| $$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} \le_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} \le_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ | $$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} \le_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} \le_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ | ||
| - | * For a given normed space vector on corpse $K$ $(E, \|~\|_{E})$ and $X \in E$, let' define the binary relation $=_{X} (nearest neighborhood equality)$: | + | * For a given normed space vector on corpse $K$ $(E, \|~\|_{E})$ and $X \in E$, let' define the binary relation $=_{X}$ (nearest neighborhood equality): |
| $$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} =_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} =_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ | $$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} =_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} =_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ | ||
| Ligne 66: | Ligne 66: | ||
| Y^* = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^{k} Y_{i} | Y^* = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^{k} Y_{i} | ||
| \] | \] | ||
| + | |||
| + | * Impute with the median: | ||
| * Impute with random sampling: | * Impute with random sampling: | ||