| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente |
| fr:dossier_de_presentation [2014/09/29 19:40] – [Références] fraggle | fr:dossier_de_presentation [2014/09/29 19:55] – [Enjeux et innovation] fraggle |
|---|
| ===== Présentation du projet ===== | ===== Présentation du projet ===== |
| |
| Les interfaces homme-machine (aka IHM) actuelles d’objets électroniques ou informatiques tel que un Smart Phone, un [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Centre_multim%C3%A9dia|Mediacenter]], un environnement de bureau d'un ordinateur, les *box des fournisseurs d'accès à Internet, des logiciels aux fonctionnalités dédiées comme la retouche d'image ou le montage audio/vidéo sont très souvent relativement touffues et complexes et demande un temps d’apprentissage non négligeable pour l’utilisateur final afin d'en acquérir la maîtrise.\\ | Les interfaces homme-machine (aka IHM) actuelles d’objets électroniques ou informatiques tel que un Smart Phone, un [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Centre_multim%C3%A9dia|Mediacenter]], un environnement de bureau d'un ordinateur, les *box des fournisseurs d'accès à Internet, des logiciels aux fonctionnalités dédiées comme la retouche d'image ou le montage audio/vidéo sont très souvent relativement touffues et complexes et demande un temps d’apprentissage non négligeable pour l’utilisateur final pour en acquérir la maîtrise.\\ |
| L'idée autour de laquelle s'articule le projet que nous allons vous présenter est élémentaire : la simplification la plus complète possible de l'utilisation de ces objets.\\ | L'idée autour de laquelle s'articule le projet que nous allons vous présenter est élémentaire : la simplification la plus complète possible de l'utilisation de ces objets.\\ |
| En effet, il existe désormais un moyen pour les ordinateurs d'apprendre ce que les utilisateurs font de ces objets et par la suite de les rendre plus simples d'utilisation et/ou autonomes. Cette simplification d'utilisation repose sur une analyse des interactions entre les utilisateurs et les interfaces homme-machine (aka IHM) par un [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique|système d’apprentissage]] qui isolera les habitudes et usages des utilisateurs afin de construire une base d'usages par utilisateur. Cette base sera ensuite utilisée pour proposer une IHM plus simple, dynamique et adaptative aux utilisateurs ou pour rendre autonome certains objets.\\ | En effet, il existe désormais un moyen pour les ordinateurs d'apprendre ce que les utilisateurs font de ces objets et par la suite de les rendre plus simples d'utilisation et/ou autonomes. Cette simplification d'utilisation repose sur une analyse des interactions entre les utilisateurs et les interfaces homme-machine (aka IHM) par un [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique|système d’apprentissage]] qui isolera les habitudes et usages des utilisateurs afin de construire une base d'usages par utilisateur. Cette base sera ensuite utilisée pour proposer une IHM plus simple, dynamique et adaptative aux utilisateurs ou pour rendre autonome certains objets.\\ |
| Les applications de cette idée sont, par exemple, la création d'un bureau sur un Smart Phone présentant une liste réduite, dynamique et adaptée d’icônes d'applications en fonction du jour et de l'heure, l'autonomie d'un [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Centre_multim%C3%A9dia|Mediacenter]] qui effectuera des actions en accord complet avec les usages précédents et actuels comme mettre une web radio, faire des propositions de films, faire des playlists correspondant vraiment aux goûts. | Les applications de cette idée sont, par exemple, la création d'un bureau sur un Smart Phone présentant une liste réduite, dynamique et adaptée d’icônes d'applications en fonction du jour et de l'heure, l'autonomie d'un [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Centre_multim%C3%A9dia|Mediacenter]] qui effectuera des actions en accord complet avec les usages précédents et actuels comme mettre une web radio, faire des propositions de films, faire des playlists correspondant vraiment aux goûts. |
| |
| Le corollaire de cette idée est la mise à disposition des [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique|outils d’apprentissage]] permettant de créer les bases d'usages à partir des interactions homme-machine et les IHM adaptatives. Cette mise à disposition permettra d'intégrer plus facilement dans toute une série d'objets les IHM adaptatives et pourra faire l'objet d'une monétisation ou d'une mise sur le marché de services associés à l'intégration d'IHM adaptatives. | Le corollaire de cette idée est la mise à disposition des [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique|outils d’apprentissage]] permettant de créer les bases d'usages à partir des interactions homme-machine ainsi que les IHM adaptatives. Cette mise à disposition permettra d'intégrer plus facilement dans toute une série d'objets les IHM adaptatives et pourra faire l'objet d'une monétisation ou d'une mise sur le marché de services associés à l'intégration d'IHM adaptatives. |
| |
| Ce projet repose sur un socle de matériels électroniques choisis spécifiquement pour leur bas coût, leur extrême miniaturisation, leur faible empreinte écologique et leurs aspects innovants et disruptifs. | Ce projet repose sur un socle de matériels électroniques choisis spécifiquement pour leur bas coût, leur extrême miniaturisation, leur faible empreinte écologique et leurs aspects innovants et disruptifs. |
| La création de bases d’apprentissage d'usages ciblées sur certaines IHMs et fonctionnalités permettant de simplifier leurs utilisations à l'aide d'IHM adaptatives voire de rendre autonome certains de ces objets rendra ainsi possible une réduction considérable de leurs temps d’apprentissage et d'adoption. | La création de bases d’apprentissage d'usages ciblées sur certaines IHMs et fonctionnalités permettant de simplifier leurs utilisations à l'aide d'IHM adaptatives voire de rendre autonome certains de ces objets rendra ainsi possible une réduction considérable de leurs temps d’apprentissage et d'adoption. |
| |
| La spécificité de notre approche réside principalement dans la non appropriation et marchandisation des informations concernant l'utilisation des outils électroniques et informatiques que les utilisateurs emploient. Les utilisateurs restent maître de leurs bases d’apprentissage d'usages, ce qui est peu courant.\\ | La spécificité de notre approche réside principalement dans la non appropriation et marchandisation des informations concernant l'utilisation des outils électroniques et informatiques que les utilisateurs emploient. Les utilisateurs restent maître de leurs bases d’apprentissage d'usages, ce qui est peu courant et évite les dérives d’utilisation de données privées à des fins discutables.\\ |
| La réduction du temps d'apprentissage quant à elle permettra de faciliter la mise sur le marché de nouveaux outils informatiques et pourrait devenir un facteur différenciateur lors de l'acquisition d'un objet électronique ou informatique. \\ | La réduction du temps d'apprentissage quant à elle permettra de faciliter la mise sur le marché de nouveaux outils informatiques et pourrait devenir un facteur différenciateur lors de l'acquisition d'un objet électronique ou informatique. \\ |
| Plus généralement, l'arrivée d'une intelligence informatique relative sous forme de [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique|système d’apprentissage]] dans les habitations des particuliers permet également d’envisager des niveaux de simplification d'utilisation et d'autonomie grandissants vraiment adaptés à la vie dans occupants dans toutes une série de domaines comme la domotique. Une autre particularité est la dissémination de cette forme d'intelligence en périphérie d'Internet sur le réseau domestique des particuliers afin d'avoir des temps de réponse sur l'apprentissage très bas en réservant du temps de calcul dédié et local aux IHM adaptatives et au pilotage des objets. | Plus généralement, l'arrivée d'une intelligence informatique relative sous forme de [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique|système d’apprentissage]] dans les habitations des particuliers permet également d’envisager des niveaux de simplification d'utilisation et d'autonomie grandissants vraiment adaptés à la vie dans occupants dans toutes une série de domaines comme la domotique. Une autre particularité est la dissémination de cette forme d'intelligence en périphérie d'Internet sur le réseau domestique des particuliers afin d'avoir des temps de réponse sur l'apprentissage très bas en réservant du temps de calcul dédié et local aux IHM adaptatives et au pilotage des objets. |