fr:projet_historical_facts_analyzer

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 Let's define the finite set of historical facts F={f1,…,fn}F={f1,…,fn}.\\  Let's define the finite set of historical facts F={f1,…,fn}.\\ 
-$ \forall i \in \{1,\dots,n\}, \\ +$$  
 +\forall i \in \{1,\dots,n\}; \
 \begin{array}{lrcl}  \begin{array}{lrcl} 
-    f: & \mathcal{F} & \longrightarrow & \{0,1\} \\ +    h: & \mathcal{F} & \longrightarrow & \{0,1\} \\ 
-       & f_{i} & \stackrel{f}{\longmapsto} & f(f_{i}) = \left\{ +       & f_{i} & \stackrel{h}{\longmapsto} & h(f_{i}) = \left\{ 
-                                                             \begin{array}{rl} 0 & \quad si\,f_{i}\,est\,arrivé \\  +                                                             \begin{array}{rl} 0 & \quad if\,f_{i}\,has\,happened \\  
-                                                                               1 & \quad si\,f_{i}\,est\,n'est\,pas\,arrivé+                                                                               1 & \quad if\,f_{i}\,hasn't\,happened
                                                              \end{array}                                                               \end{array} 
-                                                        \right +                                                        \right . 
-\end{array} $ +\end{array} $$  
 + 
 +The set F is meant to be a complete set of all facts that might happen or not. The h function is only here to cope with the complexity associated to build a reduction of the list of facts to simple logical fact that only exist or not in the history line we want to model.   
 + 
 +In order to build facts dependencies, we define the function p between two edges of the set F :
  
-The set F is mean to be a complete set of all facts that might happen or not. The $ f $ function is only here to cope with the complexity associated to build a reduction of the list of facts to simple logical fact that only exist or not in the history line we want to model.  +$$ \begin{array}{lrcl}  
 +    p: & \mathcal{F} \times \mathcal{F} & \longrightarrow & [0,1] \\ 
 +       & (f_{i},f_{j}) & \stackrel{p}{\longmapsto} & p((f_{i},f_{j})) 
 +\end{array} $$ 
  
-In order to build facts dependencies, we define the function $ p $ between two edges of the set $ \ mathcal{F} $ :  +that capture the dependency probability that $ f_{j} $ has in regard to $ f_{i} $.    
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