fr:projet_historical_facts_analyzer

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 Let's define the finite set of historical facts $ \mathcal{F} = \{f_{1},\dots,f_{n}\} $.\\  Let's define the finite set of historical facts $ \mathcal{F} = \{f_{1},\dots,f_{n}\} $.\\ 
-$ \forall i \in \{1,\dots,n\}, \\ +$$  
 +\forall i \in \{1,\dots,n\}; \
 \begin{array}{lrcl}  \begin{array}{lrcl} 
     h: & \mathcal{F} & \longrightarrow & \{0,1\} \\     h: & \mathcal{F} & \longrightarrow & \{0,1\} \\
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                                                                                1 & \quad if\,f_{i}\,hasn't\,happened                                                                                1 & \quad if\,f_{i}\,hasn't\,happened
                                                              \end{array}                                                               \end{array} 
-                                                        \right +                                                        \right . 
-\end{array} $ +\end{array} $$ 
  
-The set $ \mathcal{F} $ is mean to be a complete set of all facts that might happen or not. The $ h $ function is only here to cope with the complexity associated to build a reduction of the list of facts to simple logical fact that only exist or not in the history line we want to model.  +The set $ \mathcal{F} $ is meant to be a complete set of all facts that might happen or not. The $ h $ function is only here to cope with the complexity associated to build a reduction of the list of facts to simple logical fact that only exist or not in the history line we want to model.  
  
 In order to build facts dependencies, we define the function $ p $ between two edges of the set $ \mathcal{F} $ : In order to build facts dependencies, we define the function $ p $ between two edges of the set $ \mathcal{F} $ :
  
-\begin{array}{lrcl}  +$$ \begin{array}{lrcl}  
-    p: & \mathcal{F} \ times \mathcal{F} & \longrightarrow & \[0,1\] \\ +    p: & \mathcal{F} \times \mathcal{F} & \longrightarrow & [0,1] \\ 
-       & f_{i} & \stackrel{h}{\longmapsto} & h(f_{i}) = \left\{ +       & (f_{i},f_{j}) & \stackrel{p}{\longmapsto} & p((f_{i},f_{j})) 
-                                                             \begin{array}{rl} 0 & \quad if\,f_{i}\,has\,happened \\  +\end{array} $$  
-                                                                               1 & \quad if\,f_{i}\,hasn't\,happened + 
-                                                             \end{array}  +that capture the dependency probability that $ f_{j} $ has in regard to $ f_{i} $.    
-                                                        \right +
-\end{array} $  +
-  +
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