Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- fr:projet_p2p_electric_energy_meter [2015/06/16 03:41] – [Modélisation de la problématique] fraggle
+++ fr:projet_p2p_electric_energy_meter [2017/01/27 15:32] – [Modélisation de la problématique] fraggle
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   - On en déduit trivialement que $ \mathcal{P}_{1} \cap \mathcal{P}_{2} = \emptyset $
-Soit $ P = \{p_{ij}(t) = \(i,\dots,j\)| \, i,j \in \{1,\dots,n(t)\}\} $ l'ensemble des chemins entre les nœuds.
+Soit $ P = \{p_{ij}(t) = (i,\dots,j)| \, i,j \in \{1,\dots,n(t)\}\} $ l'ensemble des chemins entre les nœuds.
 La question est : quel est l'ensemble $ P $ qui permet de minimiser l'utilisation réseau pour échanger des messages entre $ G_{1} $ et $ G_{2} $ ?
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 Une solution triviale est une organisation en anneau des connections dans $ G_{2} $ et de rajouter le nœud de $ G_{1} $ qui émet de message $ m $ à l'anneau.
-Soit $ S(t) = \sum\nolimits_{i,j \in I_{P}} s_{ij}(t)$ la taille totale en bit des messages identiques à $ m $ circulant sur une organisation $ P $ du graphe $ G $. $ S $ va devenir une fonction de coût global d'une organisation des arêtes (ou de $ \mathcal{P} $) de $ G $ qui doit être minimale. La définition de $ S $ permet de retrouver le coût d'un chemin $ p_{ij}(t) $ pour un message $ m $.
+Soit $ S(t) = \sum\nolimits_{i,j \in I_{P}} s_{ij}(t)$ la taille totale en bit des messages identiques à $ m $ circulant sur une organisation $ P $ du graphe $ G $ à l'instant $ t $. $ S $ va devenir une fonction de coût global d'une organisation des arêtes (ou de $ \mathcal{P} $) de $ G $ qui doit être minimale. La définition de $ S $ permet de retrouver le coût d'un chemin $ p_{ij}(t) $ pour un message $ m $.
 ====== Candidats possibles résolvant la problématique ======