en:cs:k-nn_multiple_imputation

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 $f$ will be called the prediction function in subsequent sections. $f$ will be called the prediction function in subsequent sections.
  
-  * For a given normed space vector on corpse $K$ $(E, \|~\|_{E})$ and $X \in E$, let' define the binary relation $\le_{X}$:+  * For a given normed space vector on corpse $K$ $(E, \|~\|_{E})$ and $X \in E$, let' define the binary relation $\le_{X}$ (nearest neighborhood order):
  
-$$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} \le_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} \le_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ (nearest neighborhood order)+$$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} \le_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} \le_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$
  
-  * For a given normed space vector on corpse $K$ $(E, \|~\|_{E})$ and $X \in E$, let' define the binary relation $=_{X}$:+  * For a given normed space vector on corpse $K$ $(E, \|~\|_{E})$ and $X \in E$, let' define the binary relation $=_{X} (nearest neighborhood equality)$:
  
-$$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} =_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} =_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ (nearest neighborhood equality)+$$\forall X_{1} \in E \land \forall X_{2} \in E, X_{1} =_{X} X_{2} \iff \|X - X_{1}\|_{E} =_{K} \|X - X_{2}\|_{E}$$ 
  
 ====== k-NN multiple imputation ====== ====== k-NN multiple imputation ======
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